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人工智能系统开发-深圳智能软件开发-「AI思考」

admin 软件开发 2019-03-14 17:26 0
人工智能系统开发公司深圳
 
 什么是智能软件(智能系统)?
 
 软件智能洞察软件产生的复杂软件结构,旨在分析数据库结构,软件框架和源代码,以便更好地理解和控制信息技术环境中的复杂软件系统。[1]与商业智能(BI)类似,软件智能由一组用于数据挖掘的软件工具和技术生成和软件内部结构。最终结果是业务和软件利益相关者用于做出明智决策,沟通软件健康状况,衡量软件开发组织效率以及防止软件灾难的信息。[2]
 
 智能软件开发组件:
 
 由于软件中隐含的复杂性和广泛的组件,软件智能由越来越多的组件组成,包括:
 * 考虑了软件产品或应用程序内部结构的图形可视化 
 * 代码分析器作为其他组件的信息基础
 * 从数据采集(自动和实时数据捕获,最终用户条目)到数据存储的依赖性表示
 * 组件内的导航功能和影响分析功能
 * 结构和软件质量的等级或分数与OMG,CISQ或SEI等行业标准一致
 * 违反标准化最佳做法的架构和编码违规清单
 * 报告结构警报
 * 行业参考和基准测试,允许在分析输出和行业标准之间进行比较
 
 
 人工智能在软件开发中有哪些用途
 
 人工智能和机器学习已经在软件开发中产生了重大影响。以下是改变开发前景和软件工程师不断变化的角色的三个最重要方式。
 
 估计交付时间表
 
 当开发团队长时间协同工作时,他们会非常擅长估计交付时间,尽管由于各种影响因素(包括有缺陷的代码和不断变化的用户需求),他们仍可能遇到挑战。人工智能可以帮助开发团队做出更准确的估算,即使有各种各样的因素发挥作用。随着人工智能程序收集更多数据并从其他开发项目中学习,这些估算的准确性可能会继续提高。
 
 项目管理 
 
 人工智能系统可以接管日常项目管理任务,而无需人工输入。随着时间的推移,他们可以了解项目绩效,并利用这些知识形成见解,完成复杂的任务,并帮助人类项目经理做出改进的决策。
 
 测试和质量保证 
 
 根据福布斯的文章,开发人员正在创建使用AI来检测代码中的缺陷并自动修复它们的工具。这是测试自动化之后合乎逻辑的下一步,可能会带来更高质量的软件并缩短产品上市时间。软件工程师可以较少参与测试机制,但会将他们的角色转移到批准测试结果并采取行动。换句话说,AI可以通过向人工工程师提供正确的数据来简化软件测试,然后人工工程师可以做出更好的决策。
 
 实践和人工智能的未来
 
 仅从这些变化来看,人工智能和基于机器的学习似乎已经准备好颠覆软件开发领域。这对于开发公司的领导者、软件工程师和一般的软件开发来说意味着什么?
 
 总的来说,人工智能可能会帮助软件开发变得更好、更快、更便宜。然而,要实现这一点,工程师们必须学习一套不同的技能,这样他们才能将人工智能构建到他们的开发工具箱中。他们需要更多的数据科学技能和对深度学习原则的更好理解,才能充分利用基于机器的学习。此外,开发工程师们不需要借助日志记录和调试工具来发现和修复bug,而是需要能够让他们质疑人工智能的工具,以找出它是如何以及为何得出特定结论的。此外,人工智能可以允许更多的任务自动运行,并且需要更少的日常管理任务。最后,开发人员可以将人工智能用于日常任务,这样人类就可以专注于使他们成为人类的东西:根据问题的上下文创造性地思考,这是人工智能尚未掌握的。
 
 人工智能最终会取代软件工程中的人工因素吗?这不太可能,但它确实有潜力使开发更快、更高效、更有效、更低成本,同时让工程师和其他开发人员专注于磨练他们的技能,以便更好地在他们的过程中使用AI。
 
  以上就是人工智能系统开发-深圳智能软件开发全文,希望对大家有所帮助!
 

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